AI 學程
AI 賦能學習，科技培育未來
計劃概述
專為實驗學校量身打造將人工智慧（AI）系統性地融入實驗學校的教學生態，建構一套具前瞻性、可持續發展的 AI 實驗教育體系。
透過邏輯酷程式教育、AI 輔助跨科學習、PBL 專題課程三大主軸，搭配持續性師資培訓，協助學校建構完整的 AI 素養生態系，讓學生具備扎實的運算思維與 AI 素養，教師將大幅提升備課與教學效率，學校將成為台灣實驗教育 AI 應用的標竿典範，吸引更多認同科技教育的家庭選擇就讀。
程式課程完整架構
學段 | 課程規劃-資訊素養 | 課程規劃-數位技能 | 課程規劃-程式邏輯 (ScoolCode) | 課程規劃-創意應用 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
國小低年級 1–2 年級 | 資訊素養 數位公民 資訊安全 網路禮儀 | 觸控與打字 鍵盤基礎操作 打字速度訓練 基本文書操作 | ScoolCode Basic - 邏輯迷宮、序列指令、條件判斷基礎、基礎遊戲設計 | 數位繪圖 AI 繪圖初探 | |||
國小中年級 3–4 年級 |
| 文書處理 簡報製作 資料整理 | ScoolCode Advanced - 迴圈、事件、基礎動畫與遊戲設計 | 結合 Minecraft Roblox 進行 3D 空間建構與基礎遊戲機制設計 | |||
國小高年級 5–6 年級 | AI 倫理 批判思考 AI 未來趨勢 職涯探索 | AI 輔助寫作 影音剪輯 數位作品集 | ScoolCode Mix - •熟悉的模塊指令、解釋和編輯他們程式的文字碼。 •模塊同步操作 Python 與AI 模型體驗 | 機器人組裝 基礎程式控制 機器人競技 任務設計 | |||
國中階段 7–9 年級 | 資訊法律 資料隱私 AI 倫理辯論 深化批判思考 | AI 簡報設計 影片剪輯實作 AI 工具整合 | Python 入門 資料分析 自選主題開發 | 機器學習 大語言模型 AI Agent |
AI 輔助各科學習（客製化跨科整合）
依據學校各科教學特色，導入 AI 工具輔助學科學習。課程設計以「學科核心素養為主、AI 為輔助工具」為原則，避免工具喧賓奪主。備註：每項學科整合方案均會依學校現有課綱、教師習慣及設備條件進行客製化調整，確保無縫融入現行教學。
學科 | AI 應用方式 | 預期效益 |
|---|---|---|
國語/語文 | AI 寫作輔助、語意分析、閱讀理解問答 | 提升寫作興趣與閱讀深度 |
數學 | AI 個人化題目生成、錯誤診斷分析 | 精準補強學習弱點 |
自然/科學 | AI 實驗數據分析、虛擬實驗模擬、探究式提問引導、數據視覺化分析 | 強化科學觀察與推論能力 |
社會/歷史 | AI 時事摘要、互動地圖探索、多元觀點討論生成、史料解讀 | 培養歷史思維與地理素養 |
藝術 | 生成式 AI 創作、風格轉換、音樂編曲 | 激發創意，拓展藝術表達形式 |
英語 | AI 口語對話練習、翻譯輔助、語法回饋 | 降低口說焦慮，提升語言流暢度 |